Balandžio 13 d., Šeštadienį, Ankaros kibernetiniame parke vyks didžiausios Europos automobilių autonominių automobilių varžybos „MARC“. Dirbtinio valdymo intelekto taikomųjų programų ir gilaus mokymosi algoritmų, kurie yra vienas iš svarbiausių atstovų, dalyvaujančių konkurse, kuris vyks trečiame šių metų leidime, Turkcellas, Karelis, šalia BMC ir technologijų atsiradimo, susidomėjimas 3 Turkijos, 10 universitetų ir 4 aukštųjų mokyklų komanda .
„MARC“ komandos naudoja 1 / 10 skalės specialius gamybos automobilius su aukštųjų technologijų radarais ir jutikliais, prieš juos OpenZeka moko daugelyje gilių mokymosi algoritmų. Šias transporto priemones palaiko NVIDIA Jetson TX platformos, kuriose gali būti imituojama visa vairavimo patirtis tikroje transporto priemonėje.
Komandos rodo, kaip realus pasaulis gali sukurti realių vairavimo poreikių sprendimus giliai mokantis algoritmus. Jie konkuruoja siekdami greitai ir tiksliai pasiekti nustatytas užduotis. Jie tikrina visus scenarijus, kurie saugiai vairuos specialiai paruoštoje trasoje, nuo važiavimo saugumo iki reakcijų į eismo ženklus, ir nuo staigaus staigaus eismo iki kliūčių kelyje.
Technologijos įmonės, pvz., TIRPORT parama
Įmonės, universitetai ir vidurinės mokyklos bus laikomos atskiroje „3“ kategorijoje, pvz., „TIRPORT“, „Bosch“, „NVIDIA“, MSI remia svarbias technologines įmones, pvz.
MARC yra labai svarbus įrodymas, kad jis gali būti vietinis kandidatas, teikdamas paramą TOGG inicijuotiems darbams, susijusiems su vidaus automobilių gamyba, gamindamas vidaus savarankišką vairavimo patirtį MAR.
„OpenZeka“ - dirbtinio intelekto kompanija už šią žinią; Su savo dirbtinio intelekto platforma, pvz., JAV Mobileye (Intel) ir Kinijos Apollo (Baidu), kurie atėjo į tvirtą vietą pasaulyje apie savarankišką vairavimo patirtį, jis sugebėjo sukurti savo platformą, pavyzdžiui, milžinus. Šis naujos kartos dirbtinio intelekto palaikomas tinklas, vadinamas „Cordatus“, gali sujungti tūkstančius kompiuterių su blokų grandinės metodika ir gali nuolat tobulinti vairavimo duomenis mokymosi algoritmais.
Ši įdomi patirtis vyks 13 m. balandžio 2019 d. Bilkento sporto salėje.
Būkite pirmas, kuris komentuoja