Vykdanti daugiau nei 300 gamyklų skaitmeninę transformaciją visame pasaulyje, kalbėjo „Doruk“ valdybos narys Aylin Tulay Ozden, „Fortune 500 Turkey“ per „Digital Summit“ grupę „Didieji duomenys ir dirbtinis intelektas, skaitmeninimas ir naujos technologijos“. Skydelyje, kuriame dirbtinis intelektas pasikeitė, kaip įmonėms bus naudingas dirbtinis intelektas, ir artimiausiu metu galimas 5G tinklų poveikis dirbtiniam intelektui, robotikos ir daiktų interneto prietaisams, Özdenas pasidalino su dalyviais skaitmeninimo padariniais pramonėje ir jos indėliu į skaitmeninės transformacijos procesą kaip įmonę.
„Veiksmai 2020 m. - vėl naujas dešimtmetis, siekiant ištirti“ pagrindinę skaitmeniniu būdu surengtą temą „Turkijos„ Fortune 500 “skaitmeninis viršūnių susitikimas“; Norėdami pagerinti aplinką ir formuoti rytojaus skaitmeninės transformacijos strategiją, įtakingiausi Turkijos generaliniai direktoriai, finansų vadovai ir informacinių technologijų vadovai subūrė ansamblį. Pirmosios mokslinių tyrimų ir plėtros technologijos, atliekančios skaitmeninimo darbus kompanijai, yra Turkijos pramonės „Doruk“ valdybos narys Aylin Tulay Ozden, moderavo aukščiausiojo lygio susitikimo dirbtinio intelekto ir technologijos asociacijos prezidentės Esen Crete Tümer kontekstą „Didieji duomenys ir dirbtinis intelektas, skaitmeninimas ir naujos technologijos“. “Įstojo į komisiją.
Aylin Tülay Özden, aiškindamas „Doruk“ skaitmeninę daugiau nei 300 gamyklų visame pasaulyje transformaciją su savo interneto pramone, mašininiu mokymusi, išplėstąja realybe, dirbtinio intelekto ir vaizdo apdorojimo technologijomis bei jų pramonėje siūlomais sprendimais, su dalyviais pasidalijo šia informacija: „22 metų technologijų įmonė Ş., 1998 m. Suprojektavome vieną pirmųjų daiktų interneto pagrindu veikiančių įrenginių kaip projektą, kurį palaikė TÜBİTAK TEYDEB (tada žinomas kaip TİDEB), jį komercializavome ir panaudojome pramonėje. Su šiuo produktu, kuris buvo literatūroje, mes paėmėme kai kuriuos duomenis iš gamybos ir pavertėme dideliais duomenimis. Vėlesniais metais mes toliau kūrėme produktą ir gavome jo tarptautiniu mastu saugomą patentą. Naudodamiesi šiuo įrenginiu, 1999 m. Išpardavėme vieną pirmųjų automatinio gamybos planavimo (duomenų analizės) programinę įrangą pasaulyje, užbaigdami ją kaip TÜBİTAK TEYDEB projektą. Su šiuo produktu sukūrėme gamybos planavimo programinę įrangą su duomenimis, surinktais iš gamybos. Šiuo metu su 100 žmonių MTTP komanda vykdome gamybos operacijų valdymą (MOM-Manufacturing Operations Management) ir gamybos vykdymo sistemas (MES), laikydamiesi epochos reikalavimų. Mes jau 22 metus remiame verslo pertvarkymą iš reaktyvaus į aktyvų. Šiandien, tobulindami dirbtinį intelektą, mes dabar stengiamės verslą paversti iš aktyvios į nuspėjamą įmonę. Pramonininkai turi strategiškai siekti, kad veiklos kokybė būtų pasirengusi pasaulinei konkurencijai. Šiuo metu didelių duomenų rinkimas ir apdorojimas kritinio skaitmeninimo procese užtikrina aukštą efektyvumą. Mes kaip Dorukas; Mes dirbame siekdami, kad stambūs pramonininkai išeitų į ateitį, pasitelkdami tokius sprendimus kaip mašinų ir įrengimų našumo didinimas, kokybiškų produktų gamybos spartos padidinimas, darbuotojų informacijos trūkumų papildymas dirbtinio intelekto sistemomis ir produktų pristatymo laiko sutrumpinimu bei debesų pagrindu gaminamais produktais.
Vykdant skaitmenizaciją, efektyvumas padidėja nuo 40 iki 70 procentų
Aylin Tülay Özden, atsakęs į klausimą apie investicijų grąžinimo laikotarpius ir sąnaudas pramoniniu požiūriu, sakė: „Skaitmenizuojant operacijas, ypač pramonės įmonėje, kur gamyba mažėja, laukimo laikas, mašinos prastovos, gedimai, kokybės trūkumai ar išlaidos, atsirandančios dėl žaliavų. Šiuo metu naudinga atkreipti dėmesį į kokybės nuspėjamumą. Renkami proceso parametrai, tokie kaip drėgmė, temperatūra, slėgis ir greitis gamybos mašinose, ir užfiksuojama, kaip pokyčiai šiose srityse veikia gamybą ir kokybę. Kai apdorojame didelius duomenis dirbtiniu intelektu, laikomasi proceso parametrų, todėl nereikia nuolatinės kokybės kontrolės. Vertybių pablogėjimas gali numatyti kokybės sumažėjimą ir informuoti verslą. Kai turite šią sistemą, sumažėja mašinos kokybė, matavimas, sustabdymas, sustabdymas ir pakartotinis reguliavimas bei laiko praradimas. Vėlgi, naudojant vaizdo apdorojimo technologiją, produkto ir produkcijos kokybę galima stebėti iš karto. Vidutinis gamyklų našumas visame pasaulyje siekia apie 40 proc. Kai gamintojai investuoja į skaitmenines operacijas, ši norma per kelis mėnesius gali pakilti iki 70 procentų, matome verslą, kurio gamyba padvigubėjo. Džiaugiamės matydami, kad investicijų grąža buvo pradėta gauti mažiausiai per šešis mėnesius ir prisidėjome prie pramonininkų “.
Būkite pirmas, kuris komentuoja