SANKO mokyklų mokiniai sukūrė patikimą, nebrangų dirbtinio neuroninio tinklo testą, kurį gali naudoti žmonės, įtarę Covid-19 ligą, prieš eidami į ligonines ir atlikdami PGR arba antikūnų testą.
SANKO mokslo ir technologijų vidurinės mokyklos (FTL) 9 klasės mokinė Ece Güner, SANKO kolegijos 11 klasės mokinė Çiçek Dilara Kaya ir SANKO FTL 11 klasės mokinė Elif Nida Tahaoğlu, vadovaujama projekto patarėjų mokytojų Özgülo Günerio ir Nerimano Ersönmezo. 19 Jis pasiekė didelė sėkmė sukūrus „Sensorinį bandymo įrenginį, kurį sukūrė naujos kartos dirbtinis neuroninių tinklų modeliavimas“.
Özgülas Güneris, vienas iš projekto patarėjų, teigė, kad sukurtas testas; Jis teigė, kad Covid-19 liga buvo paruošta pasinaudojant pokyčiais, kuriuos sukelia uoslės, skonio ir amilazės fermentų aktyvumas seilėse.
Rezultatai bus matomi per labai trumpą laiką
Güneris teigė, kad 100 sveikų asmenų tyrimo metu buvo atliktas kvapų ir skonio diskriminacijos testas, kvapo ir skonio atpažinimo testas ir amilazės aktyvumo testas seilėse, ir pateikė šią informaciją apie sukurtą testą:
„Mūsų studentai sukūrė programinę įrangą manydami, kad Covid-19 liga gali padidinti amilazės aktyvumą seilėse ir sumažinti jų uoslę bei skonį, o rezultatai šia kryptimi buvo perkelti į dirbtinį neuronų tinklą. Tada buvo parengtas prietaiso prototipas, kuriame žmonės gali pritaikyti testą ir pamatyti rezultatus. Remiantis dirbtinio intelekto duomenimis, sukurtas naujos kartos bandymo prietaisas, kuriame žmonės prietaiso ekrane gali pamatyti savo kvapo, skonio ir seilių rezultatus, o „eikite į artimiausią sveikatos įstaigą, neigiami ar teigiami“ rezultatus, per labai trumpą laiką.
„Covid-19“ teste, kuris buvo sukurtas pagal eksperimento rezultatus, kuris leidžia suprasti žmonių kvapo, skonio ir seilių fermentų pokyčius, pojūčius, kurių žmonės nesuvokia iki tokių intensyvių simptomų kaip: Buvo naudojamas kosulys, karščiavimas, silpnumas ir sąnarių skausmas, kurie nepasireiškia per pirmąsias keturias ar penkias ligos dienas, ir seilių veikla. Taigi mes sukūrėme vietinį ir ekonominį jutimo testavimo prietaisą, kurį galima pritaikyti prieš pradedant kitus brangių testų darbus, kurie padeda sumažinti įtartinų situacijų keliamą neapibrėžtumo stresą “.
Kitas projekto mokytojas konsultantas Nerimanas Ersönmezas pabrėžė, kad „Dirbtinio intelekto“ technologijos šiuo laikotarpiu įgauna pagreitį ir kad didžiausias jų tikslas yra supažindinti savo mokinius su šia technologija ir leisti jiems gaminti: „Todėl pridedant dirbtinio intelekto. žvalgybos technologija daugelyje mūsų vykdomų projektų, suteikiame studentams galimybę tiek gerinti savo darbo kokybę, tiek patiems tobulėti. Mes teikiame“, – sakė jis.
Ersönmez pažymėjo, kad naudojant dirbtinį intelektą Covid-19 viruso sukeltai ligai aptikti, jie siekia sukurti naujos kartos standartizacijos skalę ir šį naują modelį įtraukti į literatūrą, sukurdami duomenų bazę, kurią prieš išvykstant būtų galima naudoti tarptautinėse ir laboratorijose. brangiems ir labai sudėtingiems įrenginiams.
Studentų požiūris
Pabrėždamas, kad jie didžiuojasi pasirašydami svarbų projektą, kuris prisidės prie kovos su pasauline epidemija, dalyvaujant jų patarėjams, Ece Güner sakė: „Mes siekėme sukurti testą, kuriame žmonės namuose galėtų lengviau gauti rezultatus kaip alternatyvą. skausmingiems tyrimams, tokiems kaip PGR ir antikūnai. "Çiçek Dilara Kaya, teigdama, kad jie baigti, sakė:„ Norėjome sukurti greitesnį ir pigesnį testą. Pradedant projektą buvo svarbu, kad kiekvienas žmogus išbandytų ir būtų prieinamas. Mūsų sukurtas testas yra ne tik greitas, bet ir suteikia didelį pranašumą ekonomiškai “.
Nurodydamas, kad jie ir toliau dirba plėtodami projektą, Elif Nida Tahaoğlu pasidalijo šiais žodžiais: „Mes norėjome sukurti įrenginį, kuris pašalintų įtarimą, kad per dieną turėjau kontaktą su kokiu nors teigiamu atveju arba jei aš pagavau„ Covid-19 “. Testas, kurį sukūrėme su mūsų patarėjų pagalba, siūlo didelius pranašumus tiek sąnaudų, tiek greitų rezultatų atžvilgiu “.
TUBITAK 19 vidurinių mokyklų studentų mokslinių tyrimų projektas „Covidien-52„ Naujos kartos dirbtinio neuroninio tinklo jutimo testerio nustatymas, pagerintas modeliavimu “- ECA diena yra pirmoji regioniniame konkurse. Gėlių Dilara Kaya ir Elif Nida Tahaoğlu, gegužės 24–28 d. vyks Turkijos finalas Turkijoje varžysis dėl pirmosios vietos.
Būkite pirmas, kuris komentuoja