Artimųjų Rytų universitetas sukūrė dirbtiniu intelektu pagrįstą algoritmą, kuris nustato Covid-19 įsiskverbimo į organizmą lygį trimatėmis tomografijos vaizdais.
Dirbtiniu intelektu pagrįstos programos turi didelį potencialą iš esmės pakeisti tradicinius sveikatos sistemos diagnostikos ir gydymo procesus. Near East universiteto Inžinerijos fakulteto dėstytojas doc. Dr. Sertano Serte sukurtas dirbtiniu intelektu pagrįstas algoritmas, kuris trimatės tomografijos vaizdais nustato Covid-19 įsitraukimo į organizmą lygį, taip pat pradeda naują erą Covid-19 diagnostikos ir gydymo procesuose.
Šiandien dažniausiai naudojami COVID-19 diagnostikos metodai yra PGR ir antigenų rinkiniai. Tačiau pažengusioje stadijoje galutinė ligos diagnozė nustatoma remiantis paciento plaučių tomografija. Nors trimačiai tomografai skiriasi priklausomai nuo aparato, kuriuo atliekama tomografija, jie susidaro sujungus šimtus kadrų. Todėl, analizuojant kiekvieną kadrą atskirai, žmogaus akimi, kiekvienam pacientui, reikia daug laiko padaryti išvadą. Be to, kai dalyvauja žmogaus interpretacija, padidėja galima paklaida.
Near East universiteto Inžinerijos fakulteto dėstytojas doc. Dr. Kita vertus, Sertano Serte sukurtas dirbtiniu intelektu pagrįstas algoritmas per daug trumpesnį laiką ir dideliu tikslumu atskleidžia COVID-19 sukeliančio SARS-CoV-2 poveikį organizmui.
doc. Dr. Jų parengtas mokslinis straipsnis apie Serte sukurtą dirbtiniu intelektu pagrįstą algoritmą sulaukė ir Pasaulio sveikatos organizacijos dėmesio. Near East universiteto Inžinerijos fakulteto dėstytojas doc. Dr. Sertan Serte Rytų Viduržemio jūros universitete. Dr. Straipsnis „Gilus mokymasis diagnozuojant COVID-19 naudojant 3D kompiuterinę tomografiją“, parašytas kartu su Hasanu Demireliu, yra skiltyje, kurioje Pasaulio sveikatos organizacija pabrėžia publikacijas, susijusias su COVID-19.
doc. Dr. Sertan Serte: „Dėka programinės įrangos, kuri naudoja mūsų sukurtą dirbtiniu intelektu pagrįstą algoritmą, radiologai ir gydytojai galės daug greičiau planuoti COVID-19 diagnostikos ir gydymo procesą, sumažindami paklaidą.
Pabrėždamas, kad daugelis Artimųjų Rytų universiteto mokslininkų dirba su dirbtiniu intelektu pagrįstomis programomis, Artimųjų Rytų universiteto Inžinerijos fakulteto fakulteto narys doc. Dr. Sertanas Serte'as teigia, kad jis taip pat dirba su dirbtiniu intelektu pagrįstomis programomis, kurios gali būti naudojamos sveikatos srityje. Teigdami, kad daugelis projektų, kuriuos dirbo kartu su COVID-19, perkėlė į šią sritį siekdami sušvelninti pandemijos padarinius, doc. Dr. „Dėka programinės įrangos, kuri naudoja mūsų sukurtą dirbtiniu intelektu pagrįstą algoritmą, radiologai ir gydytojai galės daug greičiau planuoti COVID-19 diagnostikos ir gydymo procesą, sumažindami paklaidą“, – sako Serte.
doc. Dr. Özüm Tunçyürek: „Doc. Dr. Dirbtiniu intelektu pagrįstos aplikacijos, kurių labai svarbų pavyzdį parodė Sertanas Serte, artimiausiu metu iš žmonių perims didelę dalį darbo krūvio, ypač radiologijos srityje“.
Artimųjų Rytų universiteto Radiologijos katedros vedėjas doc. Dr. Özüm Tunçyürek pabrėžia, kad dirbtiniu intelektu pagrįstos programos sukurs radikalius diagnostikos ir gydymo metodų pokyčius sveikatos srityje. doc. Dr. Özüm Tunçyürek; doc. Dr. Jis teigia, kad dirbtiniu intelektu pagrįstos programos, kurių labai svarbų pavyzdį pateikė Sertanas Serte, artimiausiu metu iš žmonių gali perimti didelę dalį darbo krūvio, ypač radiologijos srityje. doc. Dr. Özüm Tunçyürek sakė: „COVID-19 epidemijos pradžioje radiologai neturėjo patirties nustatyti ir diagnozuoti šios naujos ligos padarinius. Ši patirtis buvo pasiekta tik stebint ligos poveikį žmonėms. Dirbtinio intelekto programoms nereikia patirties. Dėl šios priežasties sukurtos dirbtinio intelekto programos bus didžiausias gydytojų pagalbininkas daugelyje sričių, ne tik COVID-19.
Būkite pirmas, kuris komentuoja