Kas yra natūralios kalbos apdorojimas (NLP)? Kas yra natūralios kalbos apdorojimo paskirtis?

Kalba, kuri leidžia žmonėms suprasti vieni kitus ir išreikšti save, yra svarbi ir nepakeičiama bendravimo priemonė. Pasaulyje yra daugiau nei 7.000 kalbų ir kiekviena kalba turi savo skirtumų. Kita vertus, tobulėjant technologijoms atsirado poreikis žmonėms sutarti ne tik tarpusavyje, bet ir su mašinomis. Labai svarbu stiprinti ryšį tarp žmogaus ir kompiuterinio pasaulio, kuris yra svarbi žmogaus gyvenimo dalis. Šiuo metu NLP (Natural Language Processing Technology), dėl kurios žmogaus ir dirbtinis intelektas tampa geriau suprantami, užpildo atotrūkį tarp žmonių bendravimo ir supratimo kompiuteriu. Taigi, kas yra natūralios kalbos apdorojimas?

Kas yra natūralios kalbos apdorojimas (NLP)?

"Kas yra natūralios kalbos apdorojimas?" Norint atsakyti į klausimą, būtina žinoti skirtumą tarp natūralių kalbų ir mašininių kalbų. Kalbos, kurias vartoja žmonės, pavyzdžiui, turkų, anglų, rusų ir vokiečių, yra apibrėžiamos kaip natūralios kalbos. Kita vertus, kompiuteriai naudoja programavimo kalbas, žinomas kaip mašinų kalbos. Programavimo kalbos nėra sudarytos iš žodžių, o iš tūkstančių skirtingų skaičių „0“ ir „1“ kombinacijų. Natūralios kalbos apdorojimas apibrėžiamas kaip dirbtinio intelekto pošakis, leidžiantis užmegzti ryšį tarp žmogaus ir kompiuterio, paverčiant žmogaus kalbą kompiuteriui suprantamu formatu. Dirbtinis intelektas naudoja natūralios kalbos apdorojimo techniką, kad kompiuteris galėtų suprasti ir interpretuoti žmogaus kalbą.

Sujungdamas kompiuterinę lingvistiką ir kompiuterių mokslą, NLP naudoja dvi pagrindines technikas: sintaksę ir semantinę analizę. Žodžių išdėstymas sakinyje pagal gramatiką vadinamas sintakse. Kita vertus, semantinė analizė yra žodžių reikšmių tyrimas juos grupuojant. Natūralios kalbos apdorojimo technologija analizuoja sakinių struktūras ir reikšmes, naudodama šiuos du metodus. Tačiau sakytinės ir rašytinės kalbos analizė yra sudėtingas ir sunkus procesas.

Natūralios kalbos apdorojimas, neatsižvelgiant į terminus, apdoroja kasdieniame gyvenime vartojamą kalbą ir paverčia ištartus žodžius struktūriniais duomenimis. Šie duomenys paprastai yra informacijos šaltiniai, pavyzdžiui, tekstas, vaizdai ir vaizdo įrašai. NLP naudoja specialius algoritmus šiems duomenims apdoroti ir suprasti.

Kas yra natūralios kalbos apdorojimo paskirtis?

Natūralios kalbos apdorojimas, turintis daugiadalykę struktūrą, kurioje susijungia dirbtinis intelektas, duomenų mokslas, informatika ir lingvistika, yra plačiai naudojamas. Jis gali būti naudojamas daugelyje sektorių, kur žmogiškasis faktorius yra priešakyje, pavyzdžiui, bankininkystė, draudimas, sveikata, reklama, ryšiai su visuomene, leidyba. Gali būti pateikti šie natūralios kalbos apdorojimo taikymo sričių pavyzdžiai:

• Mašininis vertimas: Naudojant tokias programas kaip „Google Translate“, „Yandex Translate“, galima atlikti vertimus iš vienos kalbos į kitą naudojant NLP metodus.
• Balso atpažinimas: Balso signalus galima įprasminti naudojant NLP, kaip Apple Siri, Google Assistant programose.
• Rašybos tikrinimas: Tekstas, parašytas bet kuria kalba, gali būti patikrintas gramatika naudojant NLP technologiją.
• Teksto santrauka: Iš ilgų tekstų, kuriuos sunku perskaityti naudojant NLP, galima išgauti apibendrintą informaciją.
• Atsakymas į klausimą: NLP galite atsakyti į klientų klausimus apie prekybos svetainę, banką ar įmonę.

NLP technologijos pranašumai

NLP technologijos privalumai ir galimybės yra gana plačios. Pagrindiniai natūralios kalbos apdorojimo technologijos pranašumai gali būti išvardyti taip:

• Galite redaguoti žmonių, kurie kreipėsi į jūsų įmonę dėl darbo NLP, CV. Pavyzdžiui, pirmenybė teikiama tiems, kurie baigė X universitetą arba moka Z kalbą.
• Naudodami NLP galite sutvarkyti savo laiškus. Nepageidaujamus el. laiškus galite nepatekti į gautuosius, o jums svarbiems laiškams galite paruošti atskirus aplankus.
• Dauguma duomenų internete yra sukurti žmonių kalba. Duomenų analizę galima atlikti naudojant NLP. Emocijų analizė gali tapti įmanoma, ypač naudojant jaustukus ar klientų vartojamus žodžius apie verslą.
• Efektyvumą galima padidinti tobulinant įmonių dokumentacijos procesus. Tuo pačiu metu NLP dėka galima pagerinti dokumentų tikslumą.
• Įmonės, sukurtos kartu su NLP klientų aptarnavimui sohbet Jis gali naudotis savo batais.