STM; Jame pateikiami algoritmai ir programinės įrangos sprendimai visų tipų vaizdams, paimtiems iš stacionarių ir judančių kamerų, ypač Kargu, Alpagu, Togan, Boyga projektuose. Bendrovė tęsia tyrimus papildomos vertės galinčiomis sukurti tyrimų temomis. Vienas iš svarbiausių tokio pobūdžio mokslinių tyrimų ir plėtros tyrimų yra KERKES projektas.
Temos, suteikiančios pridėtinę vertę KERKES projekto apimtyje, yra vaizdų, darytų iš stacionarių ir sukamųjų sparnų UAV, suderinimas su palydoviniais vaizdais ir ortofotografiniais vaizdais bei navigacija aplinkoje, kurioje negalima naudoti GPS. Papildomai; Orientyrų atpažinimo metodai taip pat kuriami atliekant mokslinius tyrimus, siekiant rasti alternatyvų navigacijos problemos sprendimą be GPS. Šių tyrimų metu naudojami giluminiu mokymusi pagrįsti metodai, taip pat klasikiniai kompiuterinio matymo metodai.
STM ir kompiuterinė vizija
Vienas iš svarbiausių gyvų būtybių informacijos šaltinių yra gebėjimas matyti. Viena iš svarbiausių funkcijų, užtikrinančių išlikimą, yra informacijos gavimas, papildant šį regėjimo gebėjimą intelektu. STM siekia pridėti intelekto ir išgauti informaciją iš vaizdų, paimtų iš įvairių vaizdų šaltinių, taikydamas įkvėpimą iš gamtos inžineriniams sprendimams. STM Computer Vision Group Leadership kompetencijos sritys apima kompiuterinę viziją, vaizdo apdorojimą, mašininį mokymąsi ir gilųjį mokymąsi.
STM studijos kompiuterinio matymo srityje yra šios:
- Padėties aptikimas naudojant nuotrauką iš oro (vaizdinė navigacija, pagrįsta nuotrauka iš oro)
- Padėties aptikimas naudojant „Orthohoto“ (vaizdinė navigacija, pagrįsta „Ortofoto“)
- Orientyro pripažinimas
- Stabilizacija
- Vaizdo susiuvimas
- Objektų aptikimas
- Objektų sekimas
- Judančių objektų aptikimas
- Savarankiškas nusileidimas su vaizdo apdorojimu
- Vizija per rūką ir miglą
- Vidaus / lauko žemėlapių studijos (SLAM)
Būkite pirmas, kuris komentuoja