Turkijos mikrobiologijos draugijos ir TRNC mikrobiologijos platformos organizuotame renginyje buvo aptartos „dirbtinio intelekto“ panaudojimo sritys ir matematinio modeliavimo taikymai mikrobiologijoje ir sveikatai.
„Dirbtinio intelekto“ panaudojimo sritys mikrobiologijoje buvo aptartos renginyje, kurį organizavo Turkijos mikrobiologijos draugija bendradarbiaujant su TRNC mikrobiologijos platforma internetinių seminarų metu. Renginyje, kuriame dalyvavo daugiau nei 150 sveikatos priežiūros specialistų ir mikrobiologų iš Turkijos ir TRNC, Artimųjų Rytų universiteto mokslininkų pranešimai sulaukė didelio dalyvių dėmesio.
TMC-TRNC mikrobiologijos platforma, viena iš Turkijos mikrobiologijos draugijos darbo grupių, dalijosi informacija ir pokyčiais su mikrobiologijos bendruomene, įskaitant dirbtinio intelekto technologijų taikymą visame pasaulyje pandemijos metu diagnozuojant infekcines ligas TRNC ir jos teikiamus privalumus sveikatos srityje.
Apie „Dirbtinį intelektą“ mikrobiologijoje buvo kalbama visais aspektais
Near East universiteto Medicinos fakulteto dėstytojas doc. Dr. Emrah Ruh ir Kipro tarptautinio universiteto Medicinos fakulteto docentė. doc. Dr. Renginyje moderavo Ayşe Seyer; doc. Dr. Dilber Uzun Özşahin „Dirbtinis intelektas ir jo taikymas sveikatos srityje“; doc. Dr. Bilgenas Kaymakamzade „Matematinis modeliavimas medicinos srityje“; doc. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu „Naujas požiūris į mikrobiologinę diagnostiką: daugiakriterinė sprendimų priėmimo teorija“; doc. Dr. Meryem Güvenir „Mikobakterijos su dirbtinio intelekto modeliu klinikinėje mikobakterijų laboratorijoje tuberkulozės diagnozė: preliminari tyrimo ataskaita“; doc. Dr. Buket Baddal „Ar galime pagreitinti COVID-19 RT-qPCR diagnostiką naudojant dirbtinį intelektą? Dr. Emrah Güler „Plasmodium spp. Jis pristatė savo darbą pavadinimu „Dirbtinio intelekto naudojimas diagnostikoje“.
Dirbtinio intelekto paplitimas medicinos srityje kasdien didėja
Dirbtinio intelekto kompiuterinės sistemos yra plačiai naudojamos medicinos srityje. Šie metodai dažniausiai naudojami diagnostikos, gydymo ir vaistų kūrimo tyrimuose, taip pat kovojant su COVID-19.
Dirbtinis intelektas tiesiog apibrėžiamas kaip išvesties iš daugybės duomenų gavimas naudojant tam tikrus algoritmus ir problemos sprendimas. Dirbtiniu intelektu pagrįsti metodai dabar naudojami tokiose srityse kaip kardiologija, endokrinologija, nefrologija ir gastroenterologija, taip pat klinikinė mikrobiologija. Mikrobiologijoje šie metodai yra perspektyvūs tokiems tikslams kaip mikroskopinė diagnostika, kultūros augimo įvertinimas, atsparumo antimikrobinėms medžiagoms prognozavimas ir padermių tipavimas.
prof. Dr. Tamer Sanlidag: „Dirbtiniu intelektu pagrįstų metodų taikymas daugiadisciplinėse studijose atvers naujus horizontus mikrobiologijos srityje.
Near East universiteto rektoriaus pavaduotojas prof. Dr. Tamer Şanlıdağ teigė, kad dirbtiniu intelektu pagrįstos sistemos vadovaus mokslui ir kad ateityje šie metodai gali būti naudojami diagnozuojant infekcinius agentus klinikinėse mikrobiologijos laboratorijose. Pabrėždamas, kad aptariami metodai taip pat prisideda prie COVID-19 epidemijos kontrolės, prof. Dr. Şanlıdağ teigė, kad bendradarbiavimo tarp tyrimų centrų didinimas ir dirbtiniu intelektu pagrįstų metodų taikymas daugiadisciplinėse studijose įneš naujovišką požiūrį į mikrobiologijos sritį.
Renginyje taip pat buvo kalbama apie matematinį modeliavimą, kuris yra ne mažiau svarbus nei dirbtinio intelekto programos. Dr. Şanlıdağ sakė: „Ypač mūsų patirtis COVID-19 proceso metu parodė, kad matematinis modeliavimas davė akis atveriančių rezultatų stebint ir kontroliuojant epidemines ligas. „Renginyje taip pat pasidalinome savo patirtimi su mokslo pasauliu apie matematinį modeliavimą, kurį taikėme COVID-19 stebėjimui TRNC“, – sakė jis.
Būkite pirmas, kuris komentuoja