Anglies išmetimas bus sumažintas naudojant „dirbtinį intelektą“

Tęsdamas savo darbą visu greičiu siekdamas tvaraus pasaulio ir efektyvesnių gamybos procesų, Şişecam stiklo spalvų optimizavimo projektas (CROP) su dirbtiniu intelektu ir mašininio mokymosi metodais pašalins spalvų problemas, atsirandančias gamybos metu, ir sumažins gamyboje atliekamų atliekų kiekį bei anglies kiekį. išmetamųjų teršalų.

Vykdant projektą, kuriame Şişecam yra konsorciumo partneris su Koç universitetu, TÜBİTAK Dirbtinio intelekto institutu ir Analythinx Bilişim Hizmetleri, bus sukurta infrastruktūra, skirta sumažinti spalvų skirtumus ir nustatyti pagrindines galimų su spalvomis susijusių stiklo gamybos problemų priežastis. dirbtinio intelekto modeliais ir pateikti greitų sprendimų pasiūlymus.

Projektu, sukurtu gerinti spalvų kokybę stiklo pramonėje, siekiama integruoti technologijas ir žinias dirbtinio intelekto srityje į gamybą ir prisidėti prie nacionalinių žinių.

Projektas, kurio pirmieji darbai prasidės Şişecam Eskişehir Glassware gamykloje, truks 2 metus.

Pasibaigus projektui, kuris dar kartą parodo, kokią vertę „Şişecam“ teikia inovacijoms ir nuolatiniam vystymuisi, tikimasi, kad jis turės didelį poveikį gautą informaciją perkeliant į kitas gamyklas.