„Audi“ pasirašo dar vieną bandomąjį dirbtinio intelekto (DI-Artificial Intelligence) panaudojimo gamyboje projektą. Neckarsulmo objektuose vykdomame projekte taškinių suvirinimo siūlių kokybė didelės apimties gamyboje kontroliuojama dirbtinio intelekto.
Sistema veikia kaip „Industrial Cloud“, kurią sukūrė „Volkswagen Group“ kartu su „Siemens“ ir „Amazon Web Services“ (AWS), dalis, o artimiausiais laikotarpiais planuojama naudoti ir kitose srityse. Projektas pagrįstas taškinių suvirinimo siūlių su dirbtiniu intelektu kokybės kontrole modeliuose su dideliu gamybos kiekiu. Dalys, sudarančios Audi A6 kėbulą, yra sujungtos maždaug 5 taškų suvirinimu. Iki šiol šių taškinių siūlių kontrolę atlikdavo gamybos personalas, taikydamas atsitiktinės analizės ir rankinio ultragarso metodus. Su nauju projektu gamybos, inovacijų valdymo, skaitmeninimo planavimo ir IT sričių ekspertai išbando kur kas išmanesnį ir greitesnį taškinių suvirinimo siūlių kokybės nustatymo būdą. Vykdydama bandomąjį projektą „WPS Analytics“ Nekarsulmo gamykloje, Mathiaso Mayerio ir Andreaso Riekerio vadovaujama komanda naudoja dirbtinį intelektą (AI), kad automatiškai ir realiu laiku aptiktų kokybės anomalijas. Michaelas Haeffneris, gamybos ir logistikos skaitmeninimo vadovas. AUDI AG pristatymo valdymas sakė: „Kaip bandomoji skaitmeninės gamybos ir logistikos gamykla Volkswagen grupėje, mūsų tikslas yra kurti ir išbandyti skaitmeninius sprendimus, kurie bus naudojami masinės gamybos etape. Naudodami dirbtinį intelektą, mes čia išbandome svarbią pagrindinę technologiją, kuri užtikrins Audi ir jos poziciją ateityje. Algoritmas, kuriuo grindžiamas projektas, bandomas gaminant Audi A300/A6 modelius, kurie iki šiol gaminami Neckarsulmo gamykloje, turi grafinę vartotojo sąsają ir kokybės analizei skirtą aplikaciją. Projektu siekiama, kad šis algoritmas ateityje analizuotų beveik visus korpuso gamybos metu padarytus suvirinimo taškus. Taigi taip pat siekiama automatiškai kontroliuoti suvirinimo procesų kokybę ir užtikrinti, kad ateityje juos būtų galima nuolat optimizuoti.
WPS taip pat siūlo galimybę atlikti prevencinę priežiūrą
Mathiasas Mayeris, kuris teigė, kad jie jau penkerius metus dirba su AI naudojimu gamyboje, sakė: „WPS Analytics naudojimas yra įdomi galimybė. Algoritmas taip pat veikia kaip kitų prijungtų gamybos programų planas. Tai taip pat leidžia mums tobulinti esamus skaitmeninius sprendimus, tokius kaip „Predictive-Preventive Maintenance“. sakė.
Sprendimai yra prieinami visoje „Volkswagen“ grupėje
Kaip „Volkswagen“ grupės „Industrial Cloud“ dalis, „Audi“ pirmauja šia kryptimi. Pagrindinis tikslas – padidinti efektyvumą ir sumažinti išlaidas, sistema sujungia gamybos duomenis iš grupės gamyklų visame pasaulyje į vieną galingą skaitmeninę platformą. Kiekviena prisijungusi svetainė gali atsisiųsti savo mašinoms, įrankiams ir sistemoms reikalingas programas tiesiai iš Industrial Cloud, kaip ir aplikacijų parduotuvėje, taip gamindama savo produktus dar efektyviau. Pasisekus „WPS Analytics“ algoritmui ir skydeliui Nekarsulme, planuojama jį įdiegti keliose grupės gamyklose. „Audi“ kitų metų pradžioje Ingolštato presų gamykloje planuoja išleisti dar vieną taikomąją programą, kuri naudoja gamybos procesus efektyvinantį algoritmą. Dirbtinis intelektas bus naudojamas kokybės defektams, pavyzdžiui, įtrūkimams transporto priemonės kėbule, aptikti. Šis projektas taip pat taps pavyzdžiu pasauliniam „Audi“ kompetencijos tinklui „Automotive Initiative 2025“ (AI25), kur jis kuria skaitmenines gamyklos transformacijas ir inovacijas. Galutinis „Audi“ tikslas – skaitmenizuojant gamybą ir logistiką padaryti lankstesnę ir efektyvesnę. „Audi“ taip pat padeda savo darbuotojams savo naujoviškomis technologijomis, išlaisvindama juos nuo varginančių fizinių ir monotoniškų rankinių užduočių.
Būkite pirmas, kuris komentuoja